À medida que as empresas recorrem cada vez mais à IA para a automatização e otimização de processos, a procura de soluções visuais personalizadas está a aumentar. Em 2024, 34% das empresas integraram a IA nas suas operações, com mais 42% a considerar ativamente a implementação, e das que utilizam IA, 53% são utilizadas para produção.

Embora os modelos de IA visual generativa, como Midjourney ou Stable Diffusion, possam gerar imagens de tirar o fôlego a partir do zero, muitas vezes não têm a precisão necessária para tarefas de produção visual.

A IA preditiva é uma abordagem mais personalizada, criada por empresas como a Perfection42.

Tal como a IA generativa, a IA preditiva aproveita a formação extensiva de dados, como a alimentação de milhares de imagens, para gerar novas imagens. A diferença é que treinamos modelos em dados de negócios selecionados, produzindo assim imagens precisamente adaptadas para atender aos requisitos de negócios”, disse Simona Vasytė, CEO da Perfection42. “Esta personalização garante a consistência, um fator crucial para as empresas que procuram soluções fiáveis e individualizadas na criação de conteúdos visuais. Com os produtos de IA visual generativa, os utilizadores podem gerar muitos visuais novos e originais, mas como cada solicitação irá gerar novas imagens totalmente não relacionadas com as anteriores, a consistência continua a ser o problema.”

A previsibilidade é outra questão crucial que diferencia as duas abordagens. Embora os modelos de IA generativa não disponham de dados suficientes sobre uma empresa específica, é difícil prever o aspeto que a imagem deverá ter para essa marca comercial específica.

“A Perfection42 funciona com IA preditiva. Com os dados do seu negócio, podemos gerar imagens prevendo melhor o seu estilo e conteúdo. Podemos alimentar um modelo de IA personalizado com mil imagens da sua empresa e gerar uma nova imagem que seja consistente com o estilo da sua empresa”, afirma Simona Vasytė.

“Com as soluções de IA generativa, não há integridade; os resultados variam consoante cada pedido. As empresas precisam de poupar tempo e dinheiro, e muitas não se podem dar ao luxo de gastar várias horas para obter o que precisam sempre que querem gerar uma imagem que se adapte às suas necessidades”, continuou Vasytė. “Utilizando soluções de IA personalizadas, ajudámos os nossos clientes a escalar a sua produção de conteúdos visuais, poupando mais de 200 000 horas e ultrapassando os 15 milhões de dólares em poupanças de custos.”

Como funcionam os modelos da Perfection42

“Primeiro, sentamo-nos com um potencial cliente e fazemos uma análise profunda do seu processo de produção para ver se existem áreas no seu trabalho que possam ser otimizadas ou automatizadas. Quando encontramos áreas que podem ser melhoradas pela IA, recolhemos e preparamos conjuntos de dados para um modelo de IA. Com estes dados, treinamos modelos de IA e fazemos experiências para encontrar os parâmetros corretos que resolvem o problema que o cliente enfrenta. Depois de encontrarmos a solução correta, treinamos o modelo num conjunto maior de dados para garantir a consistência e damos o modelo para ser testado. De seguida, damos ao cliente acesso ao modelo e continuamos a mantê-lo para garantir que funciona como pretendido”, explica Vasytė.

Num caso recente, depois de otimizar o modelo em termos de estabilidade, a empresa produziu um denoiser personalizado, que reduziu o tempo de renderização da imagem de 9 horas por fotograma para 1 minuto. Assim, o tempo despendido na otimização do processo resulta não só em previsibilidade e consistência, mas também em poupança de tempo, dinheiro e recursos humanos.

Algumas empresas têm equipas internas dedicadas à IA para resolver os problemas que a IA generativa não consegue resolver. No entanto, isto é caro e normalmente não é eficiente, a menos que a marca seja uma empresa multinacional com milhões disponíveis para tais projetos. Para as empresas mais pequenas, pode ser mais barato, mas ainda assim valioso, ter sistemas de automatização de IA, como os oferecidos pela Perfection42.

“Podemos dizer que o nosso objetivo é poupar pelo menos 50% do tempo em tarefas mundanas e de baixo valor, deixando mais tempo para os criadores fazerem o que fazem melhor – contar grandes histórias através da sua arte”, concluiu Vasytė.