A Salesforce em colaboração com a Hugging Face, Cohere, Meta e a Universidade Carnegie Mellon, anuncia o lançamento do AI Energy Score, uma ferramenta pioneira para a análise, avaliação e comparação do consumo de energia dos modelos de IA, por parte de programadores e utilizadores da tecnologia. A tecnológica americana anuncia ainda que será a primeira empresa que desenvolve modelos de IA a divulgar os dados de eficiência energética dos seus modelos proprietários, sob a nova estrutura.

O AI Energy Score surge perante a falta de transparência sobre o impacto ambiental dos modelos de IA. Semelhante à forma como o ENERGY STAR transformou os padrões de eficiência energética para eletrodomésticos e eletrónica, o modelo de medição apresentado pretende estabelecer uma referência clara e de confiança para a sustentabilidade dos modelos de IA.

O AI Energy Score será oficialmente lançado no AI Action Summit, onde líderes de mais de 100 países, o setor privado e a sociedade civil estarão reunidos para potenciarem a correta utilização da IA. Ao aumentar a transparência, a pontuação pode impulsionar a preferência do mercado por modelos eficientes e incentivar o desenvolvimento sustentável da IA. Reconhecido pelo Governo Francês e pelo Paris Peace Forum pelo seu potencial transformador, o AI Energy Score apresenta:

• Classificações energéticas padronizadas: uma estrutura padronizada para medir e comparar a eficiência energética dos modelos de IA;
• Tabela de classificação pública: uma tabela de classificação abrangente que apresenta pontuações para 10 tarefas comuns de IA – como criação de texto, produção de imagem e resumo – executadas por 166 modelos, incluindo SFR-Embedding, xLAM e SF-TextBase da Salesforce.
• Portal de Referência: Uma plataforma onde os programadores de IA podem submeter os seus modelos de IA abertos ou proprietários, para serem avaliados e adicionados ao ranking. Os modelos abertos podem ser testados automaticamente, enquanto os modelos fechados podem ser avaliados através de uma sandbox de teste segura.
• Etiqueta de utilização de energia: uma nova etiqueta com avaliação de 1 a 5 estrelas, que classifica a utilização de energia dos modelos de IA, com cinco estrelas a indicar a maior eficiência. O intuito é o de ajudar programadores e utilizadores a identificarem e escolherem facilmente os modelos mais sustentáveis. Depois de avaliados, os programadores de IA podem gerar rótulos padronizados para partilharem a pontuação de energia dos seus modelos, com orientação integrada sobre a apresentação adequada dos rótulos, para visibilidade e impacto.

Bruno Bonnell, Secretário-Geral do Investimento do governo francês explica que “o AI Energy Score exemplifica as missões da AI Action Summit, ao abordar uma questão social premente – a transparência e a sustentabilidade da IA – através de uma inovação ousada e de uma colaboração global. Estamos orgulhosos de apresentar esta iniciativa inovadora na Cimeira, pois representa um testemunho poderoso do engenho do ecossistema académico e industrial global, e um apelo à ação coletiva para o desenvolvimento responsável da IA.”

No final do ano 2024, a Salesforce lançou o Agentforce, a camada de agentes da plataforma Salesforce, para implementar agentes autónomos de IA em qualquer função empresarial. O Agentforce fornece ferramentas para criar e personalizar agentes, bem como uma biblioteca de competências prontas a utilizar em vendas, serviços, marketing, comércio, Tableau, Slack e muito mais.

• O Agentforce foi desenvolvido tendo a sustentabilidade na sua essência, oferecendo um elevado desempenho e minimizando o impacto ambiental. Ao contrário das abordagens DIY AI que exigem formação de modelo com utilização intensiva de energia para cada cliente, o Agentforce é otimizado imediatamente, eliminando a necessidade de formação ou com alto teor de carbono.
• A sua arquitetura de agente vai além da dependência de um único modelo de linguagem (LLM), aproveitando modelos mais pequenos (SLMs) e eficientes, combinados com raciocínio de agente e outras ferramentas avançadas de IA, reduzindo significativamente o consumo de energia.
  • Por exemplo, o SFR-RAG da Salesforce é um SLM otimizado para tarefas precisas e de confiança. Cita fontes, extrai factos precisos e trata de questões complexas, fornecendo respostas fiáveis com maior eficiência e menor consumo de energia.
  • Além disso, o Agentforce aproveita os dados e metadados personalizados do Salesforce Data Cloud e da Salesforce Platform, permitindo uma elevada precisão e capacidade de resposta, ao mesmo tempo que minimiza o desperdício de recursos computacionais.

“A redução do consumo de energia da IA diminui os custos operacionais, otimiza a infraestrutura e aumenta a sustentabilidade e a rentabilidade a longo prazo. Estamos orgulhosos de trabalhar com os líderes do setor para construir um ecossistema de IA mais transparente.” explica Suzanne DiBianca, vice-presidente executiva e Chief Impact Office da Salesforce.